新一代信息技術(shù)
一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法
本發(fā)明公開了一種基于歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的張拉整體結(jié)構(gòu)找形方法。針對張拉整體結(jié)構(gòu)找形問題，結(jié)合一種改進Broyden?Fletcher?Goldfarb?Shanno(BFGS)算法與抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，將張拉整體結(jié)構(gòu)找形問題轉(zhuǎn)化為非線性無約束優(yōu)化問題，設(shè)計了一種改進抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找形算法(MBFGS?NTN)。這種找形算法包含以下步驟：a.輸入初始信息；b.將力密度線性方程組轉(zhuǎn)化為以節(jié)點坐標(biāo)為變量的非線性方程組，再通過最小二乘法轉(zhuǎn)化為非線性無約束優(yōu)化問題并計算目標(biāo)函數(shù)的梯度；c.用一種改進BFGS算法計算Hessian矩陣的近似值來代替歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的Hessian矩陣；d.使用改進抗噪型歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在噪聲條件下對張拉整體結(jié)構(gòu)的節(jié)點坐標(biāo)進行迭代求解；e.在目標(biāo)函數(shù)梯度的2?范數(shù)滿足給定誤差條件后得到節(jié)點坐標(biāo)。
長春工業(yè)大學(xué)
授權(quán)發(fā)明
