| 專利名稱 | 基于BP網絡的HDP分子蒸餾系統(tǒng)的最優(yōu)控制方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN201710117212.1 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2017-03-01 | 授權日 | 2019-08-06 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 蒸餾|計算機科學|動態(tài)計劃|模型網絡|控制效果|關鍵因素|啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃 | ||
| 應用領域 | 自適應控制 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 基于BP網絡的HDP分子蒸餾系統(tǒng)的最優(yōu)控制方法涉及分子蒸餾最優(yōu)控制技術領域，該方法充分利用了非線性擬合能力較強的神經網絡和動態(tài)規(guī)劃算法，通過將兩種方法相結合，使各自的優(yōu)點充分發(fā)揮，能在很大的程度上克服傳統(tǒng)方法的缺陷，完成網絡的訓練、檢驗和最優(yōu)評價，為生產過程的決策和控制提供可靠的依據(jù)。本發(fā)明方法具體是利用BP神經網絡算法建立分子蒸餾系統(tǒng)的模型網絡、評價網絡以及執(zhí)行網絡，模型網絡能夠準確預測出系統(tǒng)的下一個狀態(tài)，評價網絡能夠對控制效果進行評價，執(zhí)行網絡能夠根據(jù)上一個狀態(tài)給出此時的最優(yōu)控制量，使得影響?zhàn)s出物產品質量的關鍵因素得到合理有效的控制，從而保證產品的純度和得率在規(guī)定范圍內。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
