| 專利名稱 |
基于單評判網(wǎng)絡(luò)的可重構(gòu)機器人零和神經(jīng)最優(yōu)控制方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202010805559.7 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請日 |
2020-08-12 |
授權(quán)日 |
2021-07-16 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
動態(tài)模型|最優(yōu)控制|機器人控制|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|非線性|控制算法|穩(wěn)態(tài)誤差|動力學(xué)模型|仿真|機器人系統(tǒng) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
自適應(yīng)控制 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
基于單評判辨網(wǎng)絡(luò)的可重構(gòu)機器人系統(tǒng)的零和神經(jīng)最優(yōu)控制方法,屬于機器人控制算法領(lǐng)域,為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在不確定性干擾的問題,該方法首先建立可重構(gòu)機器人系統(tǒng)的動力學(xué)模型,其次構(gòu)建代價函數(shù)與HJI方程,通過基于策略迭代的學(xué)習(xí)算法,來求HJI方程的解,然后通過對可重構(gòu)機器人關(guān)節(jié)子系統(tǒng)間的耦合交聯(lián)項的觀測,接下來采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對代價函數(shù)進(jìn)行近似,最后通過仿真驗證所提出控制方法的有效性。該方法改善了系統(tǒng)的跟蹤性能,并且采用了單評判神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未知非線性項的計算負(fù)擔(dān),關(guān)節(jié)位置的穩(wěn)態(tài)誤差減?。徊粌H可以保持系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定,而且可以降低每個關(guān)節(jié)的能量損耗;為可重構(gòu)機器人提供穩(wěn)定性和精確性,并且可以滿足各種任務(wù)的需求。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |