| 專利名稱 |
一種基于風險邊界的大型散料裝備路徑規(guī)劃方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202510267413.4 |
專利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2025-03-07 |
授權(quán)日 |
2025-08-26 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
碰撞風險|無人機|路徑|點云|風險|運籌學|工業(yè)工程學|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|環(huán)境監(jiān)測|決策策略 |
| 應用領(lǐng)域 |
生物學模型|制造計算系統(tǒng)|基于知識的模式的計算機系統(tǒng) |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于風險邊界的大型散料裝備路徑規(guī)劃方法,該方法涉及機器學習、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域。首先,利用確定性點云點云獲取環(huán)境中的障礙物,計算出在給定風險容忍度下安全區(qū)域的邊界,來定義障礙物的風險邊界,通過專家演示學習決策策略訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采樣器。隨后,構(gòu)建神經(jīng)成本估計器以從樣本中選擇最佳信息狀態(tài),使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸地向起點和目標雙向推進,再基于平方和優(yōu)化驗證中間連接的碰撞風險。與其他方法相比,本發(fā)明不僅可以應用于大型散料裝備的路徑規(guī)劃,還可以擴展到其他領(lǐng)域和場景,例如無人駕駛車輛、無人機導航、環(huán)境監(jiān)測等。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |