| 專(zhuān)利名稱(chēng) |
基于改進(jìn)最近點(diǎn)配準(zhǔn)的斗輪機(jī)無(wú)人化作業(yè)定位建圖方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) |
CN202210401598.X |
專(zhuān)利權(quán)人(第一權(quán)利人) |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2022-04-18 |
授權(quán)日 |
2023-03-28 |
| 專(zhuān)利類(lèi)別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) |
高端裝備制造 |
| 技術(shù)主題 |
工程學(xué)|主成分分析算法|機(jī)器視覺(jué)|成分分析|迭代最近點(diǎn)|算法|局部最優(yōu)|體素 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
圖像增強(qiáng)|圖像分析|水力發(fā)電|電磁波的再輻射 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專(zhuān)利概述 |
基于改進(jìn)最近點(diǎn)配準(zhǔn)的斗輪機(jī)無(wú)人化作業(yè)定位建圖方法,涉及機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)采用迭代最近點(diǎn)算法計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大、對(duì)初始變換敏感、容易陷入局部最優(yōu)解等問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)主成成分分析算法,為迭代最近點(diǎn)算法提供了良好的初始值,針對(duì)主成成分分析算法中兩幀點(diǎn)云主軸方向難以對(duì)齊的問(wèn)題,計(jì)算了其中任選兩個(gè)主軸的外積,通過(guò)兩幀點(diǎn)云外積方向相同或相反來(lái)確定兩幀點(diǎn)云的主軸方向相反的個(gè)數(shù),從而將8次循環(huán)判斷減少到了4次,加速了點(diǎn)云粗配準(zhǔn)的速度,同時(shí)對(duì)于點(diǎn)云精確配準(zhǔn),將體素濾波加入了最近點(diǎn)迭代的循環(huán)當(dāng)中,使得點(diǎn)云精確配準(zhǔn)的迭代時(shí)間減少,最終提高了斗輪機(jī)定位與建圖的實(shí)時(shí)性與精確性。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |